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Parution de la leçon inaugurale de Pascale Senellart-Mardon au Collège de France
À l’occasion de sa nomination au Collège de France, Pascale Senellart, chercheuse CNRS au C2N, publie sa leçon inaugurale, prononcée lors de sa première chaire. …
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Hors Sciences : Srijoyee Datta, post-doctorante au C2N, récompensée pour ses travaux photographiques
Hors Sciences est une parenthèse consacrée aux talents des membres du laboratoire, révélant chacun sous un autre prisme que celui de la recherche.
Srijoyee Datta …
J. Chaste | A. Ouerghi
Conductivité thermique longitudinale extrême et transport de chaleur non diffusif dans le hBN isotopique
Des chercheurs du C2N et leurs collaborateurs (Neel lab., MPQ lab, L2C lab. and Kansas university) mettent en évidence des propriétés exceptionnelles de transport thermique …
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Le C2N accueille sa nouvelle équipe de direction
Nous souhaitons la bienvenue à la nouvelle équipe de direction du C2N et nous lui souhaitons pleine réussite dans sa mission.
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Delphine Marris-Morini, Professeure à l’Université Paris-Saclay au C2N, distinguée par la médaille d'argent du CNRS 2026
Delphine Marris-Morini est Professeure à l’Université Paris Saclay depuis 2015. Ses centres d’intérêt au Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies (C2N) ont tout d’abord porté …
Hafssa Ameziane
Croissance de nanofils SiGe en phase cristalline hexagonale sur substrats orientés m-plane pour l’intégration de l’électronique et de la photonique quantiques
Les phases hexagonales des semi-conducteurs du groupe IV présentent des propriétés électroniques et optiques remarquables, notamment l’apparition d’une bande interdite directe dans le germanium 2H et une émis...
Hana Boukharouba
/ France
Approche électromagnétique radiofréquence inductive pour la caractérisation diélectrique sans contact des tissus biologiques
Approche électromagnétique radiofréquence inductive pour la caractérisation diélectrique sans contact des tissus biologiques : vers le développement d’un dispositif intégré pour le suivi en con...
Marc Serra-Garcia
/ PAYS-BAS
Fully physical learning in oscillator networks
Training neural networks is one of the defining computational problems of our time. This motivates the search for physical systems that can directly identify optimal model weights through the natural dynamical evolution of the system. Oscillator networks ...
Leonnel Romuald SOP
/ France
Spectroscopies des états électroniques et des états de spin excités dans les semi-conducteurs de van der Waals
Cette thèse étudie les propriétés électroniques et de spin des semi-conducteurs bidimensionnels de van der Waals, en combinant la résonance de spin électronique (ESR) et la microscopie à effet tunnel...
Abdelmounaim Harouri
/ France
Développements technologiques de VeCSEL-GaAs pour l’émission monomode de forte puissance
Les technologies de l’information et de la communication ont révolutionné notre monde et ont remodelé nos industries. Les futurs défis de ce secteur comprennent le traitement massif de données, le calcul haute perf...
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