service communication
À l’écoute des nanopores : des nanomatériaux intelligents utilisent l’humidité pour « accorder » l’hyperson comme une corde de guitare
Et si l’humidité pouvait servir de bouton de réglage pour l’hyperson ? Des chercheurs ont montré que des pores de taille nanométrique dans des films …
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Le C2N, parmi les laboratoires français, qui contribue à l’étude du voyageur interstellaire 3I/ATLAS avec l’instrument MAJIS
En novembre 2025, la mission Juice de l’Agence spatiale européenne a braqué cinq de ses instruments scientifiques sur la comète interstellaire 3I/ATLAS, offrant un nouvel …
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Des femmes scientifiques qui inspirent…
Elles sont astrophysiciennes, biologistes, mathématiciennes, ingénieures, climatologues...
Toutes passionnées, toutes audacieuses, elles ont tracé leur chemin dans l’univers des sciences. Leurs histoires sont autant d’invitations …
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C2N : les temps forts de 2025
Voici notre rapport Highlights 2025. Ce livret présente le bilan des actions menées et des recherches conduites au sein du laboratoire. Il met également en …
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Vidéo | Parole d'expert.e : nos métiers techniques au cœur de la recherche
Notre nouvelle série vidéo vous emmène à la rencontre des agents de notre centrale de nanotechnologie (plateforme PIMENT) au cœur des métiers techniques qui accompagnent …
Hafssa Ameziane
Croissance de nanofils SiGe en phase cristalline hexagonale sur substrats orientés m-plane pour l’intégration de l’électronique et de la photonique quantiques
Les phases hexagonales des semi-conducteurs du groupe IV présentent des propriétés électroniques et optiques remarquables, notamment l’apparition d’une bande interdite directe dans le germanium 2H et une émis...
Hana Boukharouba
/ France
Approche électromagnétique radiofréquence inductive pour la caractérisation diélectrique sans contact des tissus biologiques
Approche électromagnétique radiofréquence inductive pour la caractérisation diélectrique sans contact des tissus biologiques : vers le développement d’un dispositif intégré pour le suivi en con...
Marc Serra-Garcia
/ PAYS-BAS
Fully physical learning in oscillator networks
Training neural networks is one of the defining computational problems of our time. This motivates the search for physical systems that can directly identify optimal model weights through the natural dynamical evolution of the system. Oscillator networks ...
Leonnel Romuald SOP
/ France
Spectroscopies des états électroniques et des états de spin excités dans les semi-conducteurs de van der Waals
Cette thèse étudie les propriétés électroniques et de spin des semi-conducteurs bidimensionnels de van der Waals, en combinant la résonance de spin électronique (ESR) et la microscopie à effet tunnel...
Abdelmounaim Harouri
/ France
Développements technologiques de VeCSEL-GaAs pour l’émission monomode de forte puissance
Les technologies de l’information et de la communication ont révolutionné notre monde et ont remodelé nos industries. Les futurs défis de ce secteur comprennent le traitement massif de données, le calcul haute perf...
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